土耳其音乐情绪预测数据集-情感分类-音乐片段-2023年-abuchionwuegbusi

土耳其音乐情绪预测数据集-情感分类-音乐片段-2023年-abuchionwuegbusi 数据来源：互联网公开数据 标签：土耳其音乐,情绪预测,情感分类,音乐片段,数据集,机器学习,音乐分析

数据概述： 本数据集用于土耳其音乐情绪预测，包含四类情感标签：放松、快乐、悲伤和愤怒。数据集从不同流派的土耳其音乐中选取了语音和非语音音乐片段，每个类别包含100个音乐片段，总样本数为400，每个样本时长为30秒。数据集具有多元特征，特征类型包括实数和整数，共包含50个特征。

数据用途概述： 该数据集适用于音乐情绪识别、机器学习分类任务、情感计算等研究领域。研究者可以利用此数据集训练和评估情感分类模型，了解不同音乐流派对情绪的影响；音乐产业从业者可利用该数据集优化音乐推荐系统；教育机构可将数据集用于教学和实践项目，帮助学生理解音乐情绪分析的基本原理和方法。