土耳其语恶意言论检测数据集-baalawi1

土耳其语恶意言论检测数据集-baalawi1 数据来源：互联网公开数据 标签：土耳其语,恶意言论,文本分析,自然语言处理,情感分析,机器学习,BERT 数据概述： 本数据集旨在用于训练土耳其语恶意言论检测模型。 数据集包含土耳其语文本，并附带了基于BERT模型提取的特征。 为了方便机器学习实验，避免每次都使用BERT提取特征，我们同时提供了文本数据和BERT特征。 数据来源：Kaggle平台，数据集链接：https://www.kaggle.com/datasets/toygarr/turkish-offensive-language-detection 数据用途概述： 该数据集可用于训练和评估土耳其语恶意言论检测模型，也可用于情感分析、文本分类等自然语言处理任务。研究人员和开发者可以利用该数据进行模型训练、算法优化，探索土耳其语语境下的恶意言论识别方法。此外，该数据集也适用于教育和研究，帮助学习者了解恶意言论检测的技术和应用。