土耳其语垃圾邮件分类数据集TurkishSpamClassificationDataset-utkubarankesanli
数据来源：互联网公开数据
标签：垃圾邮件, 文本分类, 土耳其语, 自然语言处理, 情感分析, 机器学习, 语料库, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网的土耳其语文本，记录了垃圾邮件和非垃圾邮件的分类信息，用于训练和评估文本分类模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本集合。
地理范围：数据主要来源于土耳其语语境下的邮件或文本内容。
数据维度：包括“Text”（文本内容）和“Classification”（分类标签，"spam"代表垃圾邮件，其他代表非垃圾邮件）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为trspam.csv，方便文本处理和机器学习应用。
来源信息：数据来源于公开的网络资源，用于垃圾邮件检测和文本分类任务。
该数据集适合用于土耳其语文本的垃圾邮件检测、情感分析、文本分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和机器学习领域的学术研究，例如垃圾邮件过滤、情感分析、文本分类算法的评估。
行业应用：为电子邮件服务提供商、社交媒体平台等提供数据支持，用于改进垃圾邮件过滤系统、提升用户体验。
决策支持：支持企业和组织在电子邮件管理和信息安全方面的决策，提升信息安全防护水平。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索土耳其语文本的垃圾邮件特征，并开发高效的垃圾邮件检测模型，从而提升文本分类的准确性和效率。
