土耳其语社交媒体攻击性语言识别数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：土耳其语,社交媒体,攻击性语言,数据增强,文本分类,自然语言处理,情感分析
数据概述：
本数据集是一个经过增强和综合的土耳其语攻击性语言检测数据集，旨在解决现有数据集中样本不平衡的问题。通过提出的数据增强方法和上下文数据挖掘技术，数据集整合了多个公开的土耳其语攻击性语言研究，构建了一个更全面、更平衡的数据集。数据集包含42,398条训练数据、8,851条测试数据和1,756条验证数据，每条数据均为标注的推文，分为“非攻击性”（0）和“攻击性”（1）两类。数据集适用于土耳其语攻击性语言识别任务，为研究者和开发者提供了高质量的基准数据。
数据用途概述：
该数据集适用于土耳其语攻击性语言检测模型的训练与评估，支持学术研究和技术开发。研究人员可利用此数据集进行模型性能优化、算法创新及学术研究；企业可将其应用于社交媒体内容审核、品牌保护及用户体验优化等领域。此外，数据集还适用于教育和培训场景，帮助学习者理解攻击性语言检测技术及其实际应用。
