土耳其语社交媒体情感分析数据集TurkishSocialMediaSentimentAnalysis-onuremremsrl
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 土耳其语, 社交媒体, 自然语言处理, 机器学习, 情感标注, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的土耳其语文本数据，记录了用户发布的文本内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据主要源于土耳其社交媒体平台，反映土耳其地区的用户情感。
数据维度：数据集包括“text”（文本内容）和“labels”（情感标签）两个字段，情感标签分为Positive（积极）、Negative（消极）和Neutral（中性）三类。
数据格式：CSV格式，包含stance_train.csv、stance_val.csv和stance_test.csv三个文件，分别对应训练集、验证集和测试集，方便模型训练与评估。
来源信息：数据集来源于社交媒体公开数据，经过人工或自动化方式进行情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的研究，例如探索土耳其语情感表达的特点、不同情感词汇的使用频率等。
行业应用：为社交媒体监控、品牌声誉管理、舆情分析等行业提供数据支持，尤其是在评估公众对特定话题、产品或服务的态度方面。
决策支持：支持企业进行市场调研、用户反馈分析，帮助企业了解用户需求，优化产品和服务。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员学习和实践情感分析模型。
此数据集特别适合用于构建和评估土耳其语情感分析模型，帮助用户深入理解土耳其语社交媒体上的情感动态，实现情感倾向的自动识别。
