土耳其语文本分类预处理数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类,土耳其语,预处理,机器学习,自然语言处理,文本挖掘
数据概述：
本数据集是由Kemik集团提供的TTC4900数据集，包含4900份土耳其语文档，经过预处理和标准化处理，适用于文本分类任务。数据集经过清洗和格式化，包括文本内容和对应的分类标签。文档涵盖多个主题领域，经过预处理步骤如拼写纠正、分词、停用词去除等，确保数据质量和一致性。数据集分为20个预定义的类别，每个类别代表不同的主题或领域。
数据用途概述：
该数据集适用于多种文本分析和自然语言处理任务，包括但不限于：
1. 文本分类算法研究与优化
2. 词袋模型（BOW）与潜在语义分析（LSI）等传统方法的实现
3. 深度学习方法在土耳其语文本分类中的应用
4. 文本特征提取与分析
5. 不同文本表示方法的对比研究
6. 文本挖掘与主题建模
7. 语言模型与嵌入式表示的学习
该数据集为研究者和开发者提供了标准化的土耳其语文本分类基准数据，支持机器学习、深度学习以及传统自然语言处理方法的研究与应用。
