土耳其招聘信息文本分类数据集TurkishJobInformationTextClassification-seymasa
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 招聘信息, 自然语言处理, 土耳其语, 机器学习, 职位描述, 数据标注, 职业发展
数据概述：
该数据集包含来自土耳其招聘信息的数据，记录了用于文本分类的职位描述信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本语料数据集。
地理范围：数据主要来源于土耳其地区的招聘信息。
数据维度：数据集包含两个字段，"label"（分类标签，指示职位类型或其他分类信息）和"job_clean"（经过清洗的职位描述文本）。
数据格式：CSV格式，文件名为duzenli_data_kullanilabilir.csv，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源未明确说明，但文本内容表明是招聘信息。已进行清洗，移除了可能影响分析的噪声。
该数据集适合用于自然语言处理和机器学习，特别是文本分类任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于土耳其语文本分类、招聘信息分析、职位描述理解等领域的研究。
行业应用：为人力资源行业提供数据支持，尤其适用于自动化职位推荐、简历筛选、职位描述分析等应用。
决策支持：支持企业优化招聘流程，提升招聘效率，并帮助求职者更好地理解职位需求。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、机器学习课程的辅助材料，用于学生进行实践和模型训练。
此数据集特别适合用于探索土耳其招聘信息文本的特征，并构建文本分类模型，帮助用户实现职位信息的自动分类和分析。
