推特长新冠研究项目社交媒体数据分析数据集-2023年

推特长新冠研究项目社交媒体数据分析数据集-2023年 数据来源：互联网公开数据 标签：长新冠,推特,社交媒体,数据分析,健康研究,疫情,文本挖掘,情绪分析,时间序列 数据概述： 本数据集是基于“推特长新冠研究项目”收集的社交媒体数据，该项目已被2023年SBP-BRiMS会议（2023年9月20-22日）的Poster Session接收。 数据主要来源于推特平台，内容涉及用户关于长新冠的讨论、观点、情绪以及相关信息。 数据集包含了推文文本、发布时间、用户ID、互动数据（如转发、点赞、评论）等关键字段，为研究长新冠在社交媒体上的传播和影响提供了基础。详细的项目介绍可以在我们的GitHub仓库中找到。

数据用途概述： 该数据集适用于多方面的研究，包括但不限于：长新冠话题的情绪分析、用户观点分析、信息传播模式研究、社交媒体用户行为分析等。研究人员可以使用此数据追踪长新冠相关话题的演变趋势，分析不同群体对长新冠的态度和认知，评估社交媒体对公众健康信息的影响。此外，该数据集也可用于开发和测试文本挖掘、自然语言处理、时间序列分析等相关技术。