推特宠物推文数据分析数据集TwitterPetTweetsDataAnalysis-malakali
数据来源：互联网公开数据
标签：推特数据, 宠物, 社交媒体, 数据清洗, 自然语言处理, 图像识别, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自推特（Twitter）平台上的宠物相关推文数据，记录了推文内容、发布时间、来源、以及与宠物相关的特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2017年8月1日开始，具体结束时间未知。
地理范围：数据主要来源于推特平台，覆盖范围取决于推特用户的使用情况，具有全球性。
数据维度：数据集包括推文ID、回复状态ID、回复用户ID、发布时间戳、推文来源、推文文本、转发状态ID、转发用户ID、展开的URL、评分分子、评分分母、以及关于宠物类型的标签（如doggo、floofer、pupper、puppo）等。
数据格式：CSV格式，文件名为twitter-archive-enhanced-2.csv，便于数据分析和处理。数据集中还包含其他格式的文件，如ipynb (Jupyter Notebook) 文件，用于数据清洗和分析过程的记录；pdf文件，用于报告；txt文件，用于文本数据。
来源信息：数据来源于推特平台，经过数据清洗和整理，包含了推文文本、发布时间、用户等信息，以及通过图像识别生成的宠物类型标签。
该数据集适合用于社交媒体数据分析、自然语言处理、图像识别等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体数据分析、情感分析、宠物相关话题研究等学术研究，以及推文内容分析、用户行为分析等。
行业应用：可以为宠物行业、社交媒体营销等领域提供数据支持，特别是在市场调研、内容推荐、用户画像等方面。
决策支持：支持企业和组织在社交媒体上的营销策略制定，以及宠物产品和服务的推广。
教育和培训：作为数据科学、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据的分析方法。
此数据集特别适合用于探索宠物相关推文的特征和规律，例如宠物类型与推文内容的关系、用户参与度与情感分析等，帮助用户实现市场洞察、用户行为分析等目标。
