推特仇恨言论检测数据集TwitterHateSpeechDetectionDataset-divanshu22
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 文本分类, 情感分析, 社交媒体, 自然语言处理, 恶意内容检测, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自推特（Twitter）的推文数据，用于识别和分类仇恨言论、冒犯性语言以及中立言论。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源于推特平台，涵盖全球范围内的用户言论。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（原始索引）、“count”（推文计数）、“hate_speech”（仇恨言论计数）、“offensive_language”（冒犯性语言计数）、“neither”（中立言论计数）、“class”（类别标签，1代表冒犯性言论，0代表仇恨言论，2代表中立言论）和“tweet”（推文内容）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为twitter.csv，便于文本处理和分析。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析、以及社交媒体内容审核等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算、和情感分析等领域的学术研究，例如仇恨言论识别模型构建、偏见分析、以及社交媒体内容分析。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构、以及广告公司提供数据支持，用于自动化内容过滤、用户行为分析、以及广告定向投放。
决策支持：支持企业和组织进行舆情监测、风险评估、以及品牌声誉管理。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、和数据科学等课程的实训素材，帮助学生理解和应用文本分类技术。
此数据集特别适合用于构建和评估仇恨言论检测模型，并深入研究社交媒体上的语言暴力现象。
