推特股票数据集TwitterStocksDataset-maharshipandya
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场，社交媒体，数据集，情绪分析，市场预测，金融分析，机器学习，大数据
数据概述： 该数据集包含来自推特的与股票相关的信息，记录了用户对特定股票的情绪表达和评论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的推特用户，主要涉及北美，欧洲和亚洲的金融市场。
数据维度：数据集包括推文内容，发布时间，用户信息，股票代码及相关情感评分。还包括市场数据如股票价格和交易量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于推特的公开API，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融分析，市场预测及情绪分析等领域的研究和应用，特别是在社交情绪对金融市场的影响方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场的趋势研究，股票价格预测，情绪对市场影响分析等，如利用社交媒体情绪预测股票价格变动。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在市场情绪分析，风险管理和投资者情绪监测等方面。
决策支持：支持金融市场决策制定，投资策略优化及风险管理。
教育和培训：作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场情绪分析及金融预测技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体情绪与股票市场波动之间的关系，帮助用户实现更准确的市场预测和风险控制，为金融决策提供数据支持。
