推特机器人数据集TweeterBotsDataset-saurabh778
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，数据集，机器人检测，自然语言处理，机器学习，社交网络分析，网络安全，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自推特的用户数据，用于识别和检测推特上的机器人账户（bots）。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的推特用户。
数据维度：数据集包括用户ID，用户名，用户描述，关注者数量，推文数量，用户创建时间，推文内容，活跃时间段等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的推特API，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体分析，机器学习及网络安全领域的研究和应用，特别是在机器人检测，虚假信息识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体机器人检测，虚假信息传播研究等，如机器人行为模式分析，虚假信息识别等。
行业应用：可以为社交媒体平台，新闻媒体等提供数据支持，特别是在虚假信息检测，用户行为分析等方面。
决策支持：支持社交媒体平台的机器人账户管理，虚假信息打击，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为社交媒体分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解机器人检测，虚假信息识别等相关技术。
此数据集特别适合用于探索推特机器人账户的行为特征与传播模式，帮助用户实现机器人检测，虚假信息识别等目标，促进社交媒体平台的健康发展。
