推特评论情感分析数据集

推特评论情感分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析,推特,社交媒体,文本数据,情绪分类,自然语言处理,机器学习 数据概述： 本数据集包含预处理后的推特评论文本及其对应的情感类别。数据集旨在用于构建情感分析模型，通过训练模型预测测试数据中推特评论的情感。数据集中，每条推特评论都标注了其所属的情感类别，情感类别包括：高兴(happy)、悲伤(sad)、愤怒(angry)、恐惧(fear)、厌恶(disgust)和惊讶(surprise)。 数据用途概述： 该数据集适用于情感分析模型训练、情绪识别研究、社交媒体舆情分析等多种场景。研究人员可以使用此数据进行情感分类模型的构建与评估；开发者可以基于此数据集开发情感分析相关的应用；市场营销人员可以利用此数据分析消费者情绪，了解产品或服务的市场反馈。此外，该数据集也适合用于自然语言处理、机器学习等相关领域的教学与研究。