推特气候变化言论分类数据集TwitterClimateChangeDiscourseClassificationDataset-ziningindlovu
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 推特数据, 文本分类, 社交媒体, 自然语言处理, 情感分析, 舆情分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自推特平台上的公开推文数据，记录了与气候变化相关的讨论内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的推文快照。
地理范围：数据来源于推特平台，涵盖全球用户发布的内容，反映了不同地域对气候变化的观点。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“message”（推文内容）和“tweetid”（推文唯一标识符）。
数据格式：CSV格式，包含traincsv、testcsv和sample_submissioncsv三个文件，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于推特公开API或其他数据抓取方式，已进行文本抽取和结构化处理。
该数据集适合用于气候变化相关舆情的分析、情感分析、文本分类以及自然语言处理模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、传播学、环境科学等领域的学术研究，如气候变化认知、公众舆论分析、社交媒体信息传播等研究。
行业应用：为政府部门、环保组织、媒体机构提供数据支持，尤其在监测公众对气候变化的关注、评估相关政策的影响、进行危机公关等方面。
决策支持：支持企业和组织在制定可持续发展战略、提升品牌形象、管理社会风险等方面。
教育和培训：作为数据科学、自然语言处理、社会计算等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索推特用户对气候变化的观点、情感倾向，以及不同话题之间的关联，有助于理解公众对气候变化议题的关注点和讨论趋势，并支持相关决策和行动。
