推特情感分析标注数据集TwitterSentimentAnalysisAnnotationDataset-itoeiji
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本情感, 推特数据, 情绪识别, 自然语言处理, 文本标注, 社交媒体, 情感分类
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文文本数据，记录了推文内容及其对应的情感标注。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据来源于Twitter平台，覆盖全球范围。
数据维度：包括“textID”（推文唯一标识符）和“selected_text”（情感标注文本）两个字段，其中selected_text为推文中被认为代表情感的子串。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于文本处理和情感分析模型的训练。
来源信息：数据来源于公开的Twitter文本数据集，已进行情感标注处理。
该数据集适合用于情感分析、文本情感识别等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别等领域的学术研究，如情感分类算法的改进、情感词典构建等。
行业应用：为社交媒体分析、市场调研等行业提供数据支持，尤其是在品牌声誉监测、舆情分析等方面。
决策支持：支持企业进行用户反馈分析、产品改进和市场策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析的流程和技术。
此数据集特别适合用于探索推文文本与情感标签之间的关系，帮助用户构建情感分类模型，提升情感分析的准确性。
