推特情感分析数据集-2023年-ikrambelgas

推特情感分析数据集-2023年-ikrambelgas 数据来源：互联网公开数据 标签：推特,情感分析,自然语言处理,社交媒体,文本挖掘,情感分类,数据集

数据概述： 本数据集旨在帮助解决从推特文本中检测情感的难题，适用于自然语言处理领域的研究和应用。数据集包含2023年收集的推特文本及其对应的情感标签，适用于情感分析任务。

数据集包含两列内容： 第一列：推特文本内容 第二列：对应的情感标签，分为三大类：负向（Negative）、正向（Positive）和中性（Neutral）

数据用途概述： 该数据集适用于情感分析研究、社交媒体数据分析、自然语言处理模型训练、市场情绪监测、用户反馈分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和评估情感分类模型；企业可以利用数据分析用户对产品或服务的情感倾向；政府机构可以监测公众对政策或事件的反应。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握情感分析的基本方法和技术。