推特情感分析数据集-推文情感分类数据集

推特情感分析数据集-推文情感分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：推特,情感分析,自然语言处理,文本挖掘,情感分类,社交媒体,机器学习,数据,推文 数据概述： 本数据集包含101160条推特（Twitter）推文，通过Twitter API收集。每条推文都已进行情感标注，标注结果为0（负面）或4（正面），可用于情感分析任务。

数据字段包括：

target：推文的情感极性（0 = 负面，4 = 正面） tweet：推文的文本内容（例如："Lyx is cool"）

数据的生成方式是基于自动标注。将包含积极表情符号（例如 :)）的推文标记为正面，将包含消极表情符号（例如 :(）的推文标记为负面。使用Twitter搜索API通过关键词搜索收集这些推文。

数据用途概述： 该数据集适用于情感分析模型的训练和评估、文本情感识别、社交媒体舆情分析等多种场景。研究人员可以使用该数据构建和测试情感分类模型；企业可以利用该数据分析用户对产品或服务的评价；教育工作者可以利用该数据进行自然语言处理教学。