推特情感分析数据集TwitterSentimentAnalysisDataset-naimurrahmannidrit
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 推特数据, 情感分类, 自然语言处理, 社交媒体, 情绪识别, 文本标注
数据概述：
该数据集包含来自推特平台的推文数据，记录了推文文本及其对应的情感标签，可用于情感分析、情绪识别等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于推特平台，覆盖范围广泛，无特定地域限制。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：textID（推文ID）、new_sentiment（新情感标签）、author（作者）、text（推文文本）、old_text（原始推文文本）、aux_id（辅助ID）、sentiment（情感标签，如negative、positive等）、selected_text（标注的文本片段）。
数据格式：CSV格式，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于推特平台，经过处理后，包含了情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别、文本挖掘等领域的学术研究，例如情感极性分析、情感趋势分析等。
行业应用：为社交媒体分析、舆情监测、市场调研等行业提供数据支持，例如品牌声誉监测、产品反馈分析等。
决策支持：支持企业和机构进行市场分析、用户反馈分析，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索推文文本与情感之间的关系，帮助用户实现情感分类、情绪识别等目标。
