推特情感分析数据集TwitterSentimentAnalysisDataset-swan706

推特情感分析数据集TwitterSentimentAnalysisDataset-swan706

数据来源:互联网公开数据

标签:情感分析, 文本挖掘, 社交媒体, 自然语言处理, 情感分类, 机器学习, 文本情感, 推特数据

数据概述: 该数据集包含来自Twitter的推文数据,记录了推文文本及其对应的情感标签。主要特征如下: 时间跨度:数据未标明具体时间,可视为静态语料数据集。 地理范围:数据来源于Twitter平台,覆盖全球用户发布的内容。 数据维度: train.csv: 包含textID(推文ID)、text(推文内容)、selected_text(推文情感相关的文本片段)、sentiment(情感标签,包括positive、negative、neutral)。 test.csv: 包含textID(推文ID)、text(推文内容)、sentiment(情感标签)。 sample_submission.csv: 提交文件示例,包含textID和sentiment。 数据格式:CSV格式,包括train.csv、test.csv和sample_submission.csv三个文件,方便数据读取与分析。 来源信息:数据来源于Twitter平台,已进行情感标注。 该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等研究。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究,如情感极性分析、情感强度分析等。 行业应用:为社交媒体监控、舆情分析、品牌声誉管理等行业提供数据支持,例如,用于分析用户对产品或服务的评价,从而改进产品或优化服务。 决策支持:支持企业进行市场调研、用户反馈分析,辅助决策制定。 教育和培训:作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料,帮助学生理解情感分析的原理和应用。 此数据集特别适合用于探索推文文本与情感标签之间的关联,帮助用户构建情感分类模型,提高情感分析的准确性。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
最后更新 四月 29, 2025, 21:54 (UTC)
创建于 四月 29, 2025, 21:54 (UTC)
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