推特情感分析STS-Gold数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：推特,情感分析,文本数据,社交媒体,情感极性,机器学习,自然语言处理
数据概述：
本数据集由Saif等人（2013）创建，包含2026条推文及其对应的ID和情感极性标签。这些推文用于训练情感分析模型。若使用本数据集，请引用原论文。
原论文引用：Saif, H., Fernandez, M., He, Y., & Alani, H. (2013). Evaluation datasets for Twitter sentiment analysis: a survey and a new dataset, the STS-Gold.
数据用途概述：
该数据集主要用于情感分析模型的训练和评估。 研究人员可以使用此数据训练机器学习模型，以预测推文的情感倾向。 此外，该数据集也适用于情感分析算法的性能比较和基准测试。
