推特情感分析与抽取数据集TwitterSentimentAnalysisandExtractionDataset-anhvxun
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 情绪识别, 推特数据, 情感分类, 文本抽取, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自推特平台的用户推文数据，记录了推文文本、情感标签以及情感相关的文本片段。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确地域限制，推文内容可能涵盖全球范围。
数据维度：包括“textID”（推文ID）、“text”（推文文本）、“selected_text”（情感相关的文本片段）、“sentiment”（情感标签）和“kfold”（交叉验证折数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_10fold.csv，便于文本处理和分析。数据已包含情感标签，并提供了用于交叉验证的折数。
该数据集适用于情感分析、文本情感抽取、以及相关领域的机器学习建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，例如情感分类模型构建、情感文本片段抽取等。
行业应用：为社交媒体分析、舆情监测等行业提供数据支持，例如品牌声誉分析、用户情绪洞察等。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品改进和营销策略优化，帮助企业了解用户反馈。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解情感分析流程，构建情感分析模型。
此数据集特别适合用于探索推文内容与情感标签之间的关系，以及训练和评估情感分析模型的性能。
