推特情感评分数据集TwitterSentimentScoresDataset-syedzabiulla
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本挖掘，社会研究，人工智能
数据概述：该数据集包含来自推特的文本数据，记录了用户推文的情感评分。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球，具体包括来自世界各地用户的推文。
数据维度：数据集包括推文内容，情感评分（正面，负面，中性），推文发布日期，用户信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的推特API和情感分析工具，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体分析，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在情感分析，文本挖掘及社会研究等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，社会研究以及文本挖掘等学术研究，如分析特定事件或话题的公众情感倾向。
行业应用：可以为市场营销，品牌监测等行业提供数据支持，特别是在品牌声誉管理，用户反馈分析等方面。
决策支持：支持社交媒体内容的情感分析，帮助相关领域制定更好的策略与决策。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索推特用户情感变化的规律与趋势，帮助用户实现情感分析，文本挖掘和策略优化等目标，为社会研究和品牌管理提供数据支持。
