推特情感提取数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：推特,情感分析,文本挖掘,自然语言处理,机器学习,预测建模
数据概述：
本数据集包含了推特用户发布的推文及其对应的情感标签，适用于情感分析研究和预测模型开发。数据集分为训练集和测试集，训练集中每条记录包含完整的推文文本、对应的情感标签以及从推文中选取的能体现该情感的特定词或短语。测试集中仅包含推文文本和情感标签，用于模型性能评估。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析模型的训练和评估，帮助研究人员和开发者理解推文文本中所表达的情感，并从中提取关键的情感词或短语。此外，数据集也可用于自然语言处理领域的教学和研究。
举例：
文件需求：您需要train.csv、test.csv和sample_submission.csv三个文件。
数据格式：每行记录包含一条推文及其对应的情感标签。在训练集中，还提供了从推文中选取的能体现该情感的特定词或短语（selected_text）。在解析CSV文件时，请确保去除文本字段开头和结尾的引号，以免影响数据处理。
预测目标：您需要预测推文中能体现给定情感的词或短语。预测结果应包括该词或短语的所有字符（包括逗号、空格等）。格式如下：
