数据集概述
本数据集由科学传播专业本科生创建，聚焦德国从事研究的制药行业在Twitter平台的数据。包含18个文件，涵盖情感分析、数据分类、SPSS数据分析等内容，主要文件类型为.xlsx，占比83.33%，还包含.docx和.sav格式文件，用于支持相关研究分析。
文件详解
- 数据文件（.xlsx格式，共15个）
- 情感分析相关：Sentiment_analysis(K.A)_first.version.xlsx、Sentiment_analysis(J.N)_final.version.xlsx、Sentiment_analysis(K.A)_final.version.xlsx、Sentiment_analysis(J.N.)-test-coding.xlsx、Sentiment_analysis(K.A)-test-coding.xlsx、Sentiment Tweets - POPULATION.xlsx
- 群体与指标相关：GRP population with metrics.xlsx
- 分类相关：Tweet_categorization(H.B.)-Test-coding.xlsx
- 文档文件（.docx格式，共2个）
- Sentiment analysis - CODEBOOK.docx：情感分析编码手册
- Tweet categorization - CODEBOOK.docx：推文分类编码手册
- 数据库文件（.sav格式，共1个）
- Data_analysis(SPSS).sav：SPSS数据分析文件
数据来源
科学传播专业本科生
适用场景
- 社交媒体情感分析研究：利用情感分析相关文件，研究德国制药研究行业Twitter内容的情感倾向
- 社交媒体内容分类研究：通过推文分类文件，分析德国制药研究行业Twitter内容的类别分布
- 制药行业社交媒体策略分析：结合群体指标数据，探究德国制药研究行业在Twitter平台的传播策略
- 学术研究数据支持：为科学传播领域关于行业社交媒体表现的研究提供数据支撑
