推特社交媒体内容分析数据集TwitterSocialMediaContentAnalysis-sumiarnimoka
数据来源：互联网公开数据
标签：推特, 社交媒体, 文本分析, 舆情分析, 情感分析, 话题追踪, 用户行为, 印度尼西亚语
数据概述：
该数据集包含来自推特（Twitter）平台的公开推文数据，记录了用户发布的文本内容及其相关交互信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2023年12月11日，为单日快照数据。
地理范围：数据主要来源于推特平台，推文内容可能涉及全球范围，但语言以印度尼西亚语为主。
数据维度：数据集包括多个字段，如推文创建时间（created_at）、推文ID（id_str）、推文文本内容（full_text）、引用数（quote_count）、回复数（reply_count）、转发数（retweet_count）、点赞数（favorite_count）、语言（lang）、用户ID（user_id_str）、对话ID（conversation_id_str）、用户信息（user）以及推文URL（tweet_url）。
数据格式：CSV格式，文件名为datasetFix.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于推特公开API或爬虫抓取，已进行数据清洗和结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于社交媒体文本分析、舆情监测和用户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、情感分析、话题追踪、用户行为分析等领域的研究。
行业应用：可以为市场营销、品牌管理、公共关系等行业提供数据支持，尤其是在舆情监测、用户反馈分析等方面。
决策支持：支持企业和组织进行市场调研、危机公关和战略制定。
教育和培训：作为社交媒体分析、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索推特用户在特定时间段内的互动行为和内容偏好，帮助用户实现舆情监测、用户画像构建等目标。
