推特社交媒体数据分析与展示数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：推特,社交媒体,数据分析,主题趋势,用户关系,标签,Python,推文
数据概述：
本数据集旨在展示如何便捷地从Twitter获取数据并进行分析。它包含了多种类型的推特数据，主要用于演示数据获取功能和数据探索。
数据内容包括：
西班牙当日热门话题：超过500个热门标签/主题。
Kaggle的500个关注列表。
包含标签Python的1000条推文。
@ThePSF的2500个粉丝列表。
@Twitter喜欢的3000条推文。
5000个关注@Kaggle的用户的ID。
所有数据均通过Python脚本从Twitter API获取，并直接转换为Pandas DataFrame格式，方便用户进行数据分析和可视化操作。
数据用途概述：
该数据集适用于社交媒体数据分析、主题趋势研究、用户行为分析、推文情感分析等多种场景。研究人员可以利用此数据了解特定时间段内西班牙的热门话题；分析用户之间的关注关系；探索Python标签下的推文内容；以及研究不同用户对推文的喜好程度。该数据集也适合用于Python数据分析的教学示例，帮助学习者熟悉如何从Twitter获取数据并进行处理。
