推特社交平台仇恨言论检测数据集TwitterHateSpeechDetectionDataset-prabhinderpalsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 文本分类, 仇恨言论, 情感分析, 恶意文本, 舆情分析, 自然语言处理, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自Twitter社交平台上的推文数据，记录了用于检测仇恨言论的文本示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源于Twitter平台，涵盖全球范围内的用户言论。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引列）、“count”（推文计数）、“hate_speech”（仇恨言论计数）、“offensive_language”（冒犯性语言计数）、“neither”（非仇恨或非冒犯性语言计数）、“class”（类别标签，1代表冒犯性语言，0代表非仇恨言论，2代表两者都不是）、“tweet”（推文内容）等字段，适用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为twitter_data - twitter_data.csv，便于文本分析和模型构建。
该数据集特别适用于社交媒体文本的仇恨言论检测、情感分析以及恶意文本识别。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算等领域的学术研究，例如仇恨言论检测模型构建、情感分析方法研究等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构等提供数据支持，用于自动识别和过滤仇恨言论，维护社区环境。
决策支持：支持社交媒体平台的风险管理和内容治理，帮助平台及时处理有害信息，提升用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握仇恨言论检测技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上的仇恨言论模式，帮助用户构建高效的文本分类模型，实现对有害内容的自动识别与过滤。
