推特社交网络用户互动关系数据集示例-个人推特账户-V2
数据来源：互联网公开数据
标签：推特,社交网络,关系图,用户互动,推文,标签,关注,转发,提及
数据概述：
该数据集基于个人推特账户数据构建，模拟推特社交网络结构，旨在展示用户间的互动关系。数据来源于Neo4j图数据库的推特数据示例项目，数据量约为10MB，包含CSV格式的图数据。数据结构设计模拟了推特用户的行为，包括推文内容、用户关系、标签、链接等。
数据集包含以下节点标签：
Hashtag（标签）
Link（链接）
Me（用户，代表个人账户）
Source（来源）
Tweet（推文）
User（用户）
以及以下关系类型：
AMPLIFIES（放大，指推文被转发等）
CONTAINS（包含，指推文包含标签、链接等）
FOLLOWS（关注）
INTERACTS_WITH（互动，如点赞、评论）
MENTIONS（提及）
POSTS（发布）
REPLY_TO（回复）
RETWEETS（转发）
RT_MENTIONS（转发中提及）
SIMILAR_TO（相似，指内容相似的推文）
TAGS（标签）
USING（使用，指推文使用的客户端等）
数据用途概述：
该数据集适用于社交网络分析、图数据库应用、用户行为研究等多种场景。研究人员可以利用该数据探索用户间的互动模式、热门话题传播路径；开发者可以基于该数据构建社交网络分析应用或推荐系统；教育工作者可以利用该数据进行图数据库、社交网络分析等相关课程的教学。该数据集也适合用于演示和原型开发，帮助用户理解社交网络的结构和数据特征。
