推特社交网络用户行为数据集TweetsPPKM3-0Dataset-mynamehasbeentaken
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，推特，用户行为，数据集，文本分析，情感分析，机器学习，疫情
数据概述： 该数据集包含来自推特（Twitter）的社交媒体数据，记录了用户在PPKM 3.0（印度尼西亚政府实施的紧急社会活动限制措施）期间的推文内容、用户互动信息以及相关元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖PPKM 3.0期间，具体时间段为【请根据实际数据集的时间范围填写】。
地理范围：数据主要来自印度尼西亚，特别是受PPKM 3.0影响的地区。
数据维度：数据集包括推文文本内容、发布时间、用户ID、转发数、点赞数、回复数、用户地理位置信息（如果可用）、标签（Hashtags）等。
数据格式：数据提供CSV或JSON格式，方便进行文本分析和社交网络分析。
来源信息：数据来源于推特公开API或其他数据抓取方式，并已进行初步的清洗和去重处理。
该数据集适合用于社交媒体分析、文本挖掘、情感分析、疫情期间社会情绪研究以及机器学习等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情期间社会情绪分析、舆情监测、关键词分析等研究，如分析用户对政府政策的反应、疫情期间公众关注的热点话题等。
行业应用：可以为公共卫生部门、政府机构、市场研究机构等提供数据支持，特别是在疫情期间的舆情监控、政策评估等方面。
决策支持：支持相关机构了解公众对疫情和政府措施的看法，辅助决策制定和政策调整。
教育和培训：作为社会科学、数据科学、新闻传播学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情期间社交媒体上的用户行为模式，帮助用户实现舆情分析、情感分析、热点话题挖掘等目标，为政策制定和社会管理提供数据支持。
