推特天气情感分析数据集-2011至2021年-thedevastator
数据来源：互联网公开数据
标签：天气,情感分析,推特,大数据,公众意见,情绪表达,气象学,社交媒体分析
数据概述：
本数据集包含带有天气相关情感标记的推特，每个推特都被分类为作者所表达的具体天气情感，并附带一个黄金答案作为参考。数据集提供了公众对不同天气类型感受和看法的洞察，有助于我们得出有意义的结论，更好地理解各自气候状况。
数据包含以下字段：
_canary：推特的唯一标识符（字符串）
_unit_state：推文的状态（例如，不可信、可信等）（字符串）
_trusted_judgments：推文的可信判断数量（整数）
_last_judgment_at：推文的最后一次判断日期和时间（日期时间）
what_emotion_does_the_author_express_specifically_about_the_weather：推文中作者表达的具体天气情感（字符串）
gold_answer：基于人工评审的推文情感得分（整数）
tweet_text：推文文本（字符串）
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括天气相关推文的情感分析、情绪可视化、地理位置与情感的相关性研究，以及不同地点对特定话题反应的差异分析。举例来说，可以通过绘制每个城市中晴天和雨天的情感得分，比较不同城市对不同天气条件的反应。还可以通过绘制平均温度与平均负面情感的关系图，找出温度与负面情感之间的强相关性。此外，该数据集可用于开发人工智能系统，分析公众对天气相关话题的观点，如新闻机构或政府组织可以通过该模型快速获得公众对各种天气状况的意见，无需每次手动测量。该数据集还可以用于构建预测模型，预测未来事件的公众反应，更好地准备可能出现的意外情况。最后，可以将此数据与其他来源的数据结合，如其他数据集的历史数据（例如NOAA的天气事件数据库）或专有数据集，以便了解由于极端温度或干旱等外部因素导致情感变化的原因，不仅分析当前反应，还能分析其根源。
数据集通过推特收集，CrowdFlower提供了数据标注服务。该数据集未明确声明许可类型，使用时请参考数据集描述中的更多信息。
