推特帖子类型分析数据集-2021至2022年-fayzullaabdurakhimov
数据来源：互联网公开数据
标签：推特数据分析,营销,社交媒体,帖子类型,视频,图片,互动率,影响力,受众分析
数据概述：
本数据集包含来自多个Twitter知名账户的推文数据，旨在分析不同类型的推文（如包含视频、图片或仅文本的推文）在影响力和互动率方面的表现差异。数据集涵盖了2021年至2022年间发布的推文，并记录了每个推文的相关指标。具体字段包括：
post_date：推文发布的日期
entity_id：发布推文的账户唯一标识符
followers：发布推文时该账户的粉丝数量
picture：推文是否包含图片（布尔值）
video：推文是否包含视频（布尔值）
video_duration_secs：视频的时长（秒）
impressions：推文的曝光次数
likes：推文收到的点赞数
shares：推文收到的分享数
replies：推文收到的回复数
engagement_rate：推文的互动率（互动次数/粉丝数量）
数据用途概述：
该数据集适用于社交媒体营销分析、内容策略制定、用户体验研究等多种场景。营销人员可以利用此数据了解不同类型的推文在受众中的表现情况，从而优化内容发布策略；研究人员可以利用此数据进行受众行为研究，深入理解推文内容与互动率之间的关系；教育机构亦可用作社交媒体分析课程的教学案例。通过可视化展示，报告将帮助用户快速识别哪种类型的推文更受欢迎，以及如何提高推文的互动率和影响力。
