推特Twitter用户评价与情绪分析数据集-2000000条谷歌评论
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体,推特,Twitter,用户评价,情绪分析,谷歌评论,时间序列,文本挖掘,舆情分析
数据概述：
本数据集包含了200万条关于推特（Twitter，现更名为X）的谷歌评论数据，旨在反映公众对该社交媒体平台多年来的评价和情感变化。 数据来源于谷歌平台的用户评论，涵盖了用户对推特不同版本、功能、体验等方面的反馈。 这些评论数据包含了用户撰写的文本内容、评价星级、发布时间等信息，为深入分析用户情绪、识别平台优缺点提供了丰富的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括但不限于：
1. 情绪分析：通过自然语言处理技术，提取用户评论中的情感倾向，分析公众对推特的情感变化趋势。
2. 用户体验分析：识别用户对推特不同版本、功能和更新的反馈，评估用户体验。
3. 趋势分析：追踪用户评价随时间的变化，了解推特受欢迎程度的变化。
4. 主题建模：通过主题建模技术，识别用户评论中讨论的热门话题和关注点，发现用户痛点和关注焦点。
5. 竞争分析：对比分析用户对推特与其竞争对手平台的评价，评估竞争优势。
6. 产品改进：为推特平台的产品改进和功能优化提供数据支持。
7. 市场营销：洞察用户需求，为市场营销策略提供参考。
