推特文本仇恨言论检测数据集TwitterTextHateSpeechDetectionDataset-prabhinderpalsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 文本分类, 社交媒体, 情感分析, 自然语言处理, 语料库, 恶意内容检测, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自推特（Twitter）平台的文本数据，旨在用于仇恨言论检测任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据来源于全球推特用户，无特定地理范围限制。
数据维度：包括以下字段：
Unnamed: 0：原始数据索引，无实际分析意义。
count：推文的计数。
hate_speech：仇恨言论的计数。
offensive_language：冒犯性语言的计数。
neither：既非仇恨言论也非冒犯性语言的计数。
class：文本类别，包括：0 (仇恨言论), 1 (冒犯性语言), 2 (既非仇恨言论也非冒犯性语言)。
tweet：推文文本内容。
数据格式：CSV格式，文件名为twitter_data - twitter_data.csv，方便数据读取与处理。
该数据集适用于仇恨言论检测、情感分析、文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：可用于仇恨言论检测、情感分析、社交媒体文本分析等学术研究。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核公司等提供数据支持，用于自动识别和过滤有害内容。
决策支持：支持平台制定内容管理策略，提高用户体验，维护社区环境。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训案例，帮助学生理解文本分类和情感分析。
此数据集特别适用于探索社交媒体平台上的仇恨言论模式，并构建相应的检测模型，以提升内容审核的效率与准确性。
