推特用户活跃度与内容分析数据集-2023年全年

推特用户活跃度与内容分析数据集-2023年全年 数据来源：互联网公开数据 标签：推特,社交媒体,用户行为,内容分析,文本挖掘,舆情分析,时间序列,话题趋势 数据概述： 本数据集收录了2023年全年推特（Twitter）平台上的公开推文数据，涵盖了不同用户的发文情况、互动行为（如转发、点赞、评论）以及推文内容本身。数据来源于推特公开API接口，经过清洗和处理，旨在提供一个全面、易于分析的推特数据样本。数据字段包括：用户ID、用户名、发布时间、推文内容、转发数、点赞数、评论数、话题标签等，为研究推特用户行为、话题传播、舆情分析等提供了基础。

数据用途概述： 该数据集可广泛应用于社交媒体分析、市场调研、舆情监控等领域。研究人员可以利用此数据分析推特用户的活跃度、内容偏好、互动模式等，从而深入理解社交媒体用户的行为特征；市场营销人员可以利用数据洞察热门话题、用户关注点，制定更有效的营销策略；政府部门或公共机构可以借助数据进行舆情监测，及时发现并应对社会热点问题。此外，该数据集也适用于自然语言处理、文本挖掘等技术的研究，例如情感分析、话题建模等。