推特用户情感分析研究推文情感数据集-dhruvlotia

推特用户情感分析研究推文情感数据集-dhruvlotia 数据来源：互联网公开数据 标签：推特,推文,情感分析,自然语言处理,文本挖掘,社交媒体,情感倾向,机器学习 数据概述： 本数据集包含来自推特（Twitter）的推文数据，旨在用于情感分析研究。每条数据记录均由以下字段构成： id：推文的唯一标识符。 label：推文的情感标签，通常分为积极、消极和中性三类，具体标签定义可能根据数据集的不同而有所差异。 tweets：推文的文本内容。 数据集涵盖了推特用户发布的各种主题的推文，提供了丰富的情感表达样本，为情感分析模型的训练和评估提供了基础。 数据用途概述： 该数据集主要用于情感分析模型的开发和评估。研究人员可以使用该数据训练机器学习模型，以自动识别推文的情感倾向。具体应用场景包括：社交媒体监控，品牌声誉管理，舆情分析，市场调查等。此外，该数据集也适用于自然语言处理（NLP）课程的教学实践，以及情感分析相关的学术研究。