推特用户情绪分析数据集-推文内容与情感标签
数据来源：互联网公开数据
标签：推特,社交媒体,情绪分析,文本挖掘,用户画像,情感识别,舆情分析
数据概述：
本数据集包含了从推特（Twitter）平台收集的推文数据，并附带了基于推文内容的的情感标签。数据集旨在用于情绪分析、用户画像构建以及趋势分析等研究。数据集的关键字段包括：
user_name：用户账号，例如“OurPact”，“Dick Taylor”。
user_location：用户所在地理位置，例如“印度”。
user_description：用户个人简介，摘自用户资料。
user_created：用户账号创建时间。
user_followers：用户拥有的粉丝数量，以范围形式呈现。
user_friends：用户关注的账号数量。
user_favourites：用户点赞的推文数量。
user_verified：用户账号是否通过验证（True/False）。
date：推文发布日期。
text：推文内容本身。
Sentiment：基于推文内容的情感标签，分为正面、负面和中性三种。
数据用途概述：
该数据集可广泛应用于情感分析、用户画像构建和趋势分析等领域。研究人员可以利用此数据分析特定话题或品牌在社交媒体上的情感倾向；市场营销人员可以据此了解用户对产品或服务的反馈；舆情分析师可以利用数据监测和预测社会舆论动态。此外，该数据集也适用于自然语言处理、机器学习等相关研究，为情感分析模型的训练和评估提供数据基础。
