推特用户意识形态分析数据集TwitterUserIdeologyAnalysis-igorfdebarros
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 推特用户, 意识形态, 影响力分析, 用户画像, 政治观点, 社交网络分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自推特（Twitter）平台的用户数据，记录了用户的推特ID、影响力大小、意识形态倾向以及其粉丝之间的相似度。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为特定时刻的快照数据。
地理范围：数据未限定地理范围，可能包含来自全球各地的推特用户。
数据维度：包括“Twitter ID”（推特用户ID）、“Tamanho da Influência”（影响力大小，数值越高表示粉丝越多）、“Posição Ideológica”（意识形态倾向，数值越高表示越偏右）、“Semelhança entre seguidores”（粉丝相似度，数值接近表示粉丝群体相似度高）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ListaTwitterIdeologia.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于推特平台公开信息，并进行了结构化处理，以便于分析。
该数据集适合用于社交网络分析、用户画像构建和意识形态研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、传播学等领域的研究，例如分析推特用户意识形态分布、影响力与意识形态的关系、以及不同意识形态群体的社交网络结构。
行业应用：可以为市场调研、舆情分析、政治营销等行业提供数据支持，例如评估社交媒体上的政治观点传播、监测公众舆论等。
决策支持：支持政府机构、企业等进行社交媒体策略制定，例如优化内容传播、识别潜在风险等。
教育和培训：作为社会网络分析、数据挖掘等课程的案例，帮助学生和研究人员理解社交媒体数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索推特用户意识形态的分布规律，以及意识形态与用户影响力、粉丝群体特征之间的关系，从而帮助用户进行更深入的社交媒体数据分析。
