推特用户抑郁情绪与音乐关联分析数据集-rrmartin
数据来源：互联网公开数据
标签：推特数据,抑郁症,音乐,情绪分析,社交媒体,文本挖掘,情感分析,机器学习
数据概述：
本数据集由四个匿名化的推特数据集构成，主要关注于表达过“被诊断患有抑郁症”的用户。为保护用户隐私，用户ID均已匿名处理。
此外，该数据集还包含从这些用户推文中提取的“音乐推文”信息，通过分析推文链接，并结合Genius API，提取了艺术家姓名、歌曲名称及歌词。提取的推文链接主要来自Spotify、AppleMusic或Soundcloud等音乐平台。
为了进行对比分析，数据集还包含了来自“对照组”用户的两个类似数据集（推文和音乐）。对照组用户从未在推特上提及过抑郁症或精神疾病，数据来自archive.org推特数据库，并经过筛选，确保其推文内容与抑郁症无关。同样，对照组用户的用户ID也已匿名化。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究场景，包括：抑郁症相关推文内容分析、音乐偏好与情绪状态关联研究、社交媒体上的情绪识别、文本情感分析、机器学习模型训练等。研究者可以利用该数据分析抑郁症患者的推文内容特征、音乐偏好，以及情绪表达方式；可以探索音乐在抑郁情绪表达和缓解中的作用；也可用于开发基于社交媒体的情绪识别模型；此外，该数据集也适用于交叉学科研究，如心理学、社会学、传播学等，以深入理解社交媒体时代的情绪表达与个体心理健康。
