推特用户种族歧视言论检测数据集TweetsDiscriminationDetection-syifaalinaamri
数据来源：互联网公开数据
标签：推特数据, 种族歧视, 文本分类, 情感分析, 社交媒体, 数据标注, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自推特平台的用户推文数据，记录了可能涉及种族歧视言论的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集。
地理范围：数据来源于推特平台，覆盖全球用户，但可能主要集中于英语社交环境。
数据维度：数据集包含推文文本内容，以及可能存在的标注信息（如是否包含种族歧视言论）。
数据格式：CSV格式，文件名为TWEETSFERDYSAMBO.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的推特数据，已进行清洗和标注。
该数据集适合用于种族歧视言论检测、情感分析和文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体文本分析、仇恨言论检测等领域的学术研究，如种族歧视言论识别、情感倾向分析等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，尤其适用于自动化内容过滤、用户行为分析等。
决策支持：支持社交媒体平台的风险评估与内容管理，助力提升社区环境的安全性。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上的种族歧视言论模式，帮助用户构建检测模型、提升内容审核效率。
