推文情感分析标注数据集TweetSentimentAnalysisAnnotation-itoeiji
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分析, 社交媒体, 自然语言处理, 情感标注, 文本分类, 情绪识别, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了推文文本及其对应的情感标注。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据来源于全球Twitter用户，未限定具体地域。
数据维度：包括“textID”（推文的唯一标识符）和“selected_text”（推文中被标注为情感关键词的文本片段）两个字段，适用于情感关键词提取和情感分析任务。
数据格式：CSV格式，文件名为submissioncsv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，并已进行标注。该数据集适合用于情感分析、文本分类和情绪识别等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和情感分析相关的学术研究，如情感关键词提取、情感极性分析等。
行业应用：可以为社交媒体监控、舆情分析、市场调研等行业提供数据支持，尤其在品牌声誉管理、用户反馈分析方面具有价值。
决策支持：支持企业和组织进行基于情感的决策，如产品改进、营销策略优化等。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索推文中的情感表达规律，帮助用户构建情感分析模型，提升对用户情绪的理解和预测能力。
