推文情感提取扩展数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析,推文,自然语言处理,NLP,扩展数据,特征提取,文本分析,数据处理
数据概述：
本数据集基于Kaggle平台的推文情感提取竞赛数据，扩展生成了多个特征文件。数据集包含train.csv、test.csv和submission.csv三个核心文件，以及通过对train.csv和test.csv的text和selected_text字段进行分析生成的多个特征文件。这些特征文件包括粒度特征、语法检查、情感分析和拼写检查等信息。但需要注意的是，由于内存限制，这些特征文件中并未包含原始文本或selected_text内容。
数据用途概述：
该数据集适用于推文情感分析、文本特征提取、模型训练和优化等场景。研究人员可以利用这些扩展特征文件深入分析推文的情感倾向及其背后的因素，比较不同特征对模型性能的影响，或探索数据清洗和预处理的最佳实践。企业可以利用该数据集优化其社交媒体情感分析系统，提升情感分析的准确性和可靠性。此外，数据集也适合用于学术研究，帮助研究者理解推文情感分析的关键影响因素和优化策略。
