TUNADROMD恶意软件检测数据集

TUNADROMD恶意软件检测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：恶意软件,检测,机器学习,特征提取,权限,API,分类

数据概述： 本数据集包含4465个实例和241个属性，用于分类目标为恶意软件与良好软件（malware vs good ware）。数据集经过预处理，共有214个基于权限的特征和27个基于API的特征，适用于支持恶意软件研究和验证恶意软件检测方法。

数据用途概述： 该数据集适用于恶意软件研究、验证恶意软件检测方法的有效性。研究人员可以利用此数据集进行特征提取和分类模型的训练，以识别恶意软件的特征。此外，数据集也可以用于评估不同恶意软件检测方法的性能。

举例： 1-214: 权限基于特征 215-241: API基于特征

类别标签： 类：1) 恶意软件 2) 良好软件