图年龄预测数据集GraphAgePredictionDataset-sakibahmed91
数据来源：互联网公开数据
标签：图神经网络，年龄预测，数据集，社交网络，机器学习，图数据，用户画像，行为分析
数据概述： 该数据集包含社交网络用户的图数据，用于预测用户的年龄。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为特定时间段的用户行为数据。
地理范围： 数据可能覆盖特定社交网络平台的用户，地理范围取决于平台的用户分布。
数据维度： 数据集包括用户的社交关系、互动行为、个人信息等，以及用户的真实年龄标签。
数据格式： 数据提供的格式可能包括CSV、JSON或图数据库格式，便于图结构数据的分析。
来源信息： 数据来源于公开的社交网络平台数据或研究机构的实验数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于图神经网络、机器学习和数据挖掘等领域，特别是在用户年龄预测、社交网络分析和用户画像构建等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于图神经网络、社交网络分析和用户行为分析等学术研究，如用户年龄与社交行为的关系研究、图结构信息的挖掘等。
行业应用： 可以为社交媒体、广告推荐、用户画像等行业提供数据支持，特别是在用户个性化服务和定向营销方面。
决策支持： 支持用户行为分析、用户群体划分和个性化推荐策略的制定。
教育和培训： 作为图神经网络、数据挖掘和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图数据分析和年龄预测技术。
此数据集特别适合用于探索用户年龄与社交行为之间的关系，帮助用户实现用户年龄预测、用户画像构建等目标，为社交网络分析和个性化服务提供数据支持。
