突尼斯阿拉伯语仇恨言论文本分类数据集TunisianArabicHateSpeechTextClassificationDataset-ihebbouza
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 文本分类, 阿拉伯语, 自然语言处理, 情感分析, 社交媒体, 机器学习, 标注数据
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的突尼斯阿拉伯语文本，记录了用于识别和分类仇恨言论的文本样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据主要来源于突尼斯社交媒体平台，以突尼斯阿拉伯语为语言。
数据维度：包括“ID”（文本唯一标识符），“text”（文本内容），以及“label”（分类标签，具体含义未在数据集中明确提供，可能用于指示文本是否包含仇恨言论或其他情感倾向）。
数据格式：CSV格式，包含Traincsv和Testcsv两个文件，便于文本分析和模型训练。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行文本抽取和初步处理。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析、文本分类等研究，也可用于构建和评估相关机器学习模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算等领域的学术研究，如仇恨言论识别、情感分析、语言学分析等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于自动化内容过滤、用户行为分析、舆情监测等。
决策支持：支持政府机构、非营利组织等机构对社交媒体上的仇恨言论进行监测和干预，维护社会和谐。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解仇恨言论的识别方法。
此数据集特别适合用于探索突尼斯阿拉伯语语境下的仇恨言论特征，评估不同分类模型的性能，并推动相关领域的创新应用。
