突尼斯阿拉伯语方言文本情感分析数据集TunisianDialectTextSentimentAnalysis-faroukfihaoui
数据来源：互联网公开数据
标签：突尼斯方言，阿拉伯语，情感分析，文本分类，自然语言处理，社交媒体，数据标注，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的突尼斯阿拉伯语方言文本，记录了用于情感分析的文本示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据主要来源于突尼斯社交媒体，以突尼斯阿拉伯语方言为主要语言。
数据维度：数据集包括三个文件，分别用于提交、测试和训练。
SampleSubmissioncsv：包含ID和label，用于提交预测结果。
Testcsv：包含ID和text，用于测试模型，其中text为突尼斯方言文本。
Traincsv：包含ID、text和label，用于训练模型，其中text为突尼斯方言文本，label为情感标签（0代表负面情感，1代表正面情感）。
数据格式：CSV格式，包含SampleSubmissioncsv、Testcsv和Traincsv三个文件，方便文本处理和情感分析建模。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，经过了清洗和标注处理。
该数据集特别适用于突尼斯阿拉伯语方言的情感分析研究，以及自然语言处理和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析和阿拉伯语方言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、情绪识别、文本分类等。
行业应用：可以为社交媒体分析、舆情监测、市场调研等行业提供数据支持，尤其适用于突尼斯及周边地区市场的用户行为分析。
决策支持：支持企业在社交媒体上的品牌声誉管理，以及政府部门的社会舆情监测。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和阿拉伯语方言处理相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析模型和突尼斯方言的特点。
此数据集特别适合用于探索突尼斯阿拉伯语方言的情感表达模式，构建情感分析模型，帮助用户实现对社交媒体文本的情感自动识别和分析。
