突尼斯市电力消耗数据集TetuanCityPowerConsumptionDataset-dinakarchennupati
数据来源：互联网公开数据
标签：电力消耗，数据集，时间序列，能源管理，机器学习，城市研究，数据分析，可持续发展
数据概述： 该数据集包含来自突尼斯市的数据，记录了该市三个不同地点的电力消耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年12月至2018年11月。
地理范围：数据覆盖了突尼斯市的三个主要区域，分别是Bou Arafa，Port和Tetuan。
数据维度：数据集包括每小时的电力消耗数据，涵盖三个区域的电力消耗量（单位：千瓦时），温度，湿度，风速等环境因素。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于突尼斯市公开的电力消耗记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于能源管理，时间序列分析，机器学习等领域的研究和应用，特别是在电力消耗预测，能源需求管理和城市规划等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力消耗预测，能源需求分析等研究，如不同季节和天气条件下的电力消耗变化，能源使用效率分析等。
行业应用：可以为电力公司，城市管理部门提供数据支持，特别是在电力需求预测，能源优化和电网管理方面。
决策支持：支持电力系统的规划和调度，帮助相关部门制定科学的能源管理策略。
教育和培训：作为能源管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索城市电力消耗的规律与趋势，帮助用户实现准确的电力需求预测，优化能源管理和电网调度，提高能源利用效率和城市可持续发展水平。
