突尼斯新冠疫情实时监测数据集-2020至2021-aymenragguem
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情,突尼斯,公共卫生,人口统计,社会影响,政治因素,天气,时间序列
数据概述：
本数据集收录了2020年至2021年间突尼斯新冠疫情的实时监测数据，旨在通过数据分析工具探索疫情在突尼斯的发展情况，并识别受疫情影响最严重的地区。数据集还包括了与疫情传播密切相关的关键因素，如人口统计指数、社会和政治状况、天气条件及时间段等。这些数据为研究突尼斯新冠疫情提供了全面的视角。
数据集包含了每日的确诊病例数、死亡病例数、康复病例数等核心指标，以及各地区的人口密度、社会流动性、政治稳定性和气候数据。数据时间范围覆盖了疫情从首次报告（2020年3月2日）到2021年底的整个过程。
数据用途概述：
该数据集适用于公共卫生研究、社会影响分析、政治因素评估和气候影响研究等多种场景。研究人员可以利用此数据了解疫情在突尼斯的传播模式及其影响因素；政策制定者可以根据数据制定更有效的疫情防控措施；社会科学家可以研究疫情对社会和政治稳定性的长期影响；气候学家可以分析气候变化对疫情传播的影响。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解公共卫生活动中的数据驱动方法。
致谢：
本数据集的制作离不开多个机构的支持和贡献，包括突尼斯卫生部、国家统计局以及相关科研机构。我们特别感谢这些机构提供的公开数据和研究资源。
灵感：
随着全球新冠疫情的持续发展，突尼斯作为采取早期防控措施的国家之一，其疫情发展情况备受关注。我们希望通过本数据集，能够为突尼斯乃至全球的疫情防控研究提供有价值的参考和支持。希望未来的研究能够回答更多关于疫情传播机制、防控策略和社会影响的问题。
