突尼斯住宅市场房价预测数据集-2022年10月-samermakni

突尼斯住宅市场房价预测数据集-2022年10月-samermakni 数据来源：互联网公开数据 标签：房价,住宅,突尼斯,房地产,地理位置,价格预测,数据分析,机器学习 数据概述： 本数据集收录了2022年10月从多个突尼斯房屋销售网站抓取的数据，旨在为研究突尼斯房地产市场提供信息。数据集包含超过8000条观测记录，每条记录代表一个房屋、公寓或别墅的详细信息。数据涵盖了突尼斯全国范围内的住宅信息，并提供了25个属性（不包括ID）。为了方便分析，数据经过处理，并且新增了“distance_to_capital”（距离首都突尼斯）的特征，该特征使用Haversine公式计算得出。

数据用途概述： 该数据集适用于房价预测、房地产市场分析、地理位置对房价的影响研究、以及机器学习模型训练等多种场景。研究人员可以使用该数据分析影响房价的关键因素，例如地理位置、房屋面积、房间数量等。此外，该数据集也适合用于教育目的，帮助学生理解数据分析和机器学习在房地产领域的应用。