托木斯克公寓销售数据集TomskApartmentsforSaleDataset-nikitakuzlyaev
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，公寓销售，数据集，市场分析，机器学习，价格预测，经济学，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自托木斯克地区的公寓销售数据，记录了该地区公寓的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了俄罗斯托木斯克市及其周边地区。
数据维度：数据集包括公寓的售价，面积，房间数量，楼层，建筑类型，装修情况，地理位置等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于托木斯克地区的房地产公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，市场分析和机器学习等领域，特别是在房价预测，市场趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格预测，市场趋势分析等学术研究，如房价波动的原因分析，市场供需关系研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构等提供数据支持，特别是在房价预测，市场定位和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价和营销决策。
教育和培训：作为房地产，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，价格预测等相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索托木斯克地区公寓市场的价格变化规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场策略，提高投资效益。
