椭圆曲线加密货币交易数据集EllipticTransactionDataset-manoharlaldas
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币，数据集，反洗钱，区块链，交易分析，机器学习，金融数据，网络安全
数据概述：
该数据集包含来自Elliptic的数据，记录了比特币交易及其相关实体的信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年10月到2015年1月。
地理范围：数据涵盖了全球比特币交易网络。
数据维度：数据集包括交易ID、时间戳、输入和输出地址、交易金额、节点特征（如中心性度量）、标签（合法/非法）等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Elliptic公开的加密货币交易数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于反洗钱、金融数据分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在识别非法交易、检测欺诈行为等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于加密货币交易网络分析、反洗钱技术研究，如非法交易识别、网络结构分析等。
行业应用：可以为金融机构、交易所等提供数据支持，特别是在欺诈检测、风险管理等方面。
决策支持：支持加密货币交易的监控和合规管理，帮助相关领域制定更好的安全策略和风险管理措施。
教育和培训：作为金融数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解加密货币交易网络、反洗钱技术及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索加密货币交易网络中的非法交易模式和风险因素，帮助用户实现非法交易识别、网络结构分析等目标，提升加密货币交易的安全性与合规性。
